中国科学院计算技术研究所 / 中国科学院大学
人工智能专业 · 工程硕士（推免录取）
研究方向：高速视觉、多模态信息处理与实用人工智能系统。
AI · RUST · DEVELOPER TOOLS
陈磊
人工智能硕士研究生 · Rust 开发者 · 实用 AI 系统构建者
个人简介
中国科学院计算技术研究所人工智能专业硕士研究生（推免录取），本科毕业于西南交通大学智能制造工程专业。 关注检索增强生成、Embedding 与 Reranking、参数高效微调、模型轻量化，以及面向机器学习场景的 Rust 工具开发； 具备计算机视觉研究和电商数据工程实习经历。
教育经历
西南交通大学
智能制造工程 · 工学学士
毕业设计：基于深度学习的双目立体匹配优化与轻量化方法研究。
实习经历
AI / 数据工程实习生
某电商公司
- 搭建多店铺经营数据聚合与运营分析平台，统一管理销售、商品与经营指标。
- 开发每日销售额报数微信小程序，减少人工汇总和重复沟通。
- 设计电商后台数据采集、清洗、结构化存储与定时处理流程。
- 探索使用大语言模型完成商品名称、型号和 SKU 的归一化处理。
代表项目
Model Weight Parser
Rust · Ratatui · Safetensors
用 Rust 解析 Safetensors 模型权重，展示张量名称、数据类型和形状，并构建交互式终端界面， 用于快速检查和理解模型权重结构。
RAFT-Stereo 优化与轻量化
PyTorch · Stereo Matching · FP16
围绕 Middlebury 2014 数据集评估细化模块、边缘损失和局部解冻策略，完成 FP16 推理部署； 在保持精度基本稳定的情况下，将平均推理时间从 209.80 ms 降至 173.59 ms。
Superlabel
Python · 数据聚合 · 电商分析
面向电商商家的经营数据聚合与运营分析平台，整合多来源数据并提供统一查询、指标整理和报表能力。
技术能力
- 编程语言
- Rust、Python、TypeScript、JavaScript
- 人工智能
- PyTorch、RAG、Embedding、Reranking、LoRA、Safetensors
- 工程工具
- Git、Jujutsu、Docker、PostgreSQL、GitHub Actions、Cloudflare
- 开发环境
- CachyOS、Linux、Zed、Bash